Indústria atualizada

Blocos de construção de comunicação para a fábrica em rede

mitsubishi70918SPS IPC Drives Salão 7, 391 Levante

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Até que ponto a coordenação da produção e do mundo MES / ERP no caminho para a indústria 4.0 já é realizável, mostra a solução comum de IoT de SAP e Mitsubishi Electric, Os clientes do especialista em automação podem entrar em contato diretamente com a plataforma de nuvem do cliente. eF @ ctory Alliance Parceiros conectam o SAP.

As ferramentas e aplicativos disponíveis podem alavancar seus dados de produção e planta. A manutenção preditiva e o suporte de engenheiros de serviço por meio da realidade aumentada são apenas dois exemplos das muitas maneiras de aumentar a eficiência da integração. Por parte do fabricante da fábrica, a nova visão dos dados de uso do usuário abre conceitos inovadores para a criação de valor no setor de serviços.

mitsubishi20918A vitrine da colaboração entre a Mitsubishi Electric e a SAP é um robô da Mitsubishi Electric com uma imagem digital do produto físico no SAP Cloud Platform. O gêmeo digital permite a análise abrangente e o uso de todos os dados da planta e do processo pelo fabricante e pelo operador.

TI e produção têm que se encontrar

Um formidável obstáculo a indústria 4.0 ea Internet das Coisas (Internet das coisas) para tornar os dados anteriormente inacessíveis utilizados de forma sensata, ainda é a separação histórica do mundo de TI e tecnologia de produção e "Tecnologia Operacional" (OT). Enquanto a proteção de dados coloca a proteção de dados e a confidencialidade em primeiro lugar, a disponibilidade são os detalhes básicos da produção. Com a ligação a sistemas de data de produção fechados à Internet e a nova responsabilidade de TI para gerenciar e proteger os meios de produção, ambos os lados devem encontrar-se mutuamente para trabalhar de forma produtiva e eficiente na era da Internet das coisas.

tiveram que concordar em definições comuns apenas uma vez para a integração do mundo de automação Mitsubishi Electric com seus PLCs, robôs, controladores de movimento e sistemas de CNC para o SAP Cloud Platform para SAP também está no lado da TI e Mitsubishi Electric na página OT perceber.

Transferência de dados centralizada

A plataforma de automação da Mitsubishi Electric oferece visibilidade em todo o dispositivo. Isso significa que todos os dados podem ser acessados ​​de um ponto central na produção. Também é muito fácil trocar dados com outros componentes de automação, como leitores de RFID, sensores ou outros sistemas de controle. Todos os dados são transferidos centralmente para o SAP IoT Services do SAP Cloud Platform.

mitsubishi10918O SAP Cloud Platform armazena os dados para armazenamento em um grande lago de dados e os disponibiliza para todos os aplicativos e serviços do Cloud Platform. Os dados de curto prazo, por exemplo, as séries temporais das últimas quatro semanas, são armazenados em um banco de dados na memória para permitir acesso rápido. Os dados históricos são gerenciados em armazenamento de big data clássico de custo mais baixo. O gerenciamento de grandes quantidades de dados é fornecido por meio do SAP Cloud Platform como um serviço (PaaS), ou seja, o usuário não precisa configurar e operar uma arquitetura de big data em seu próprio datacenter.

Conexão de TI imediata de produção

O recurso especial e a simplificação significativa da solução de automação é a conexão direta da produção sem o uso de gateways adicionais. A tecnologia proprietária da automação e o bypass de sistemas baseados no Windows garantem um alto grau de segurança (segurança cibernética) para os sistemas. Alternativamente e com outros fabricantes, a conexão é feita com um gateway de software via OPC UA.

Para a conexão com o SAP está no Plataforma de programação "iQ WorksA Mitsubishi Electric define uma estrutura de dados para os dados a serem enviados para o SAP Cloud Platform. Para o showcase 1000 medições foram dadas; no entanto, o tamanho da estrutura de dados é livremente selecionável. Agora, apenas o endereço IP do Cloud Platform IoT Services e os dados de login (nome, senha) devem ser parametrizados na interface de comunicação C Application Server. Depois disso, os dados são continuamente trocados, normalmente todos os 500 ms. Obviamente, outras estruturas de dados com diferentes intervalos de transmissão podem ser definidas. A transmissão orientada por eventos de dados individuais é possível em paralelo.

Na nuvem, essa informação é distribuída entre os diferentes aplicativos. Os serviços oferecidos aqui incluem ferramentas analíticas para avaliar códigos de erro, serviços de aprendizado de máquina, serviços de desenvolvimento para o desenvolvimento entre dispositivos de seus próprios aplicativos e serviços de integração para os sistemas SAP ERP locais. Subsequentemente, os dados avaliados são simplesmente transferidos de volta para uma estrutura de dados pré-definida para o mundo da automação.

As estruturas de dados para envio e recebimento são definidas conjuntamente pelas equipes de TI e OT. No caso da célula do robô, apenas um espaço de dados suficientemente grande foi definido e gradualmente preenchido com vida útil. A definição dos valores medidos e propriedades foi realizada por meio de uma tabela de dados dividida na nuvem. Os valores trocados podem ser verificados e visualizados diretamente com as ferramentas do IoT Services. Você distribui os dados para o monitoramento remoto de uso imediato, a manutenção preditiva, o painel e muito mais.

Gêmeo digital abre modelos de negócios

mitsubishi40918O Digital Twin é o ponto no qual todas as informações sobre um ativo são mescladas dos dados do CAD para as informações do ciclo ativo. Parâmetros, programas e bibliotecas através dos dispositivos de automação também podem ser armazenados aqui. Isso permite a troca automatizada de dados do projeto à simulação. "Na verdade, o Digital Twin é um modelo antigo", diz Adrian Langlouis, arquiteto de soluções da Discrete Industries da SAP. “Fabricantes de dispositivos inteligentes usam a imagem digital de seu módulo de serviço para manutenção, e os operadores da planta usam seu módulo de manutenção para definir intervalos de manutenção.” Até agora, fabricantes e operadores têm uma visão unilateral do que está acontecendo em seus próprios módulos; no futuro, eles devem compartilhar seus conteúdos uns com os outros.

Gêmeo digital moderno

"Um gêmeo digital moderno é criado quando as informações sobre o produto físico são trocadas entre todas as partes em uma plataforma de nuvem, como o SAP Asset Intelligence Network. Fabricantes, parceiros de serviços e operadores de plantas recebem uma visão individualizada da planta ", explica Adrian Langlouis.

Para o fabricante, o uso do gêmeo digital na rede de ativos oferece como um portal de serviço onde ele pode fornecer modelos de documentação 3D, instruções de manutenção ou pontuações de saúde do sistema e configurar funções de auto-serviço para os clientes, tais como a ordem direta de Peças de reposição por seleção no modelo 3D.

Os operadores da planta recebem uma visão uniforme do arquivo da máquina digital e, se necessário, podem criar um tíquete de serviço diretamente no portal do cliente e solicitar peças sobressalentes do fabricante original ou através de um mercado de impressão 3D conectado da SAP. O potencial de otimização se abre ao dispensar o estoque de carregadores lentos imprimíveis.

Otimização de manutenção com manutenção preditiva

mitsubishi50918Ao analisar os dados históricos da máquina dos sistemas de controle e sensor, desvios e padrões de erro podem ser detectados e usados ​​para monitorar sistemas ou otimizar ciclos de manutenção. A solução SAP Predictive Maintenance and Service fornece os modelos de dados e algoritmos necessários para modelar e monitorar ativos por meio de pontuações de saúde regularmente calculadas e visualizadas e integração com soluções de manutenção e serviços SAP.

Fabricantes com uma variedade de máquinas idênticas no tamanho da amostra do cliente podem fornecer dados particularmente sólidos para o Health Score e oferecem auto-monitoramento e manutenção preditiva como um serviço ou facilitam a manutenção do cliente. Em qualquer caso, os ciclos de manutenção podem ser otimizados e, em alguns casos, consideráveis ​​economias de custo. No que diz respeito à base de dados, a manutenção por parte do operador e do serviço no lado do fabricante nada mais é do que dois lados da mesma moeda.

Realidade aumentada em manutenção

Com a escassez de habilidades no setor, as organizações de serviços ou os departamentos de manutenção têm dificuldade em se aposentar ou se aposentar com experiência. Uma maneira de sair desse dilema é usar a Realidade Aumentada (AR) para manutenção. A visualização de instruções de manutenção, passo a passo, através de um modelo 3D com óculos de dados, permite que tarefas de manutenção mais complexas sejam executadas, mesmo para funcionários inexperientes. Mas se for necessário suporte, um técnico experiente pode ser filmado para ajudar os colegas no trabalho.

Na vitrine da SAP e da Mitsubishi Electric, o técnico pode colocar um dispositivo móvel, como um tablet industrial, diretamente na parte superior do robô e colocar o modelo 3D na frente do produto físico. O modelo 3D mostra a ele qual parte trocar e como fazer. A tecnologia AR pode simplificar e otimizar muito o trabalho do técnico de serviço.

Equipamento como Serviço (EaaS)

Com conectividade total aos dados do dispositivo e monitoramento remoto, os construtores da fábrica podem se posicionar como provedores de serviço completo, fornecendo todos os seus serviços em acordos de nível de serviço e assumindo a responsabilidade pela manutenção e disponibilidade da fábrica. Enquanto as empresas de manufatura podem terceirizar essas atividades improdutivas e se concentrar em atividades de valor agregado, o fabricante se beneficia da lealdade do cliente e da melhor continuidade e sustentabilidade de seus fluxos de vendas.

mitsubishi60918Com base na transparência universal de dados, é possível desenvolver consistentemente novos modelos de negócios, longe das vendas de dispositivos e de ofertas de serviços, como "pagamento por uso". Ao fazê-lo, a máquina ou planta continua a ser propriedade e responsabilidade do fabricante, que calcula o desempenho ou a saída com base em uma métrica para o cliente. Exemplos existentes da indústria incluem o número de páginas impressas para impressoras, horas de operação para equipamentos de construção e a quantidade de ar comprimido em compressores.

"Eu vejo um modelo de negócios muito claro no fato de que os clientes não podem mais comprar o sistema, porque o investimento é muito alto para eles. Em vez disso, eles usam o serviço, que é cobrado de acordo com um modelo de pagamento por uso, em que o cliente gera valor agregado. Este é um enorme potencial para nós, nossos clientes e seus clientes, criarem novos modelos de negócios ", diz Thomas Lantermann, consultor sênior de soluções da Mitsubishi Electric, descrevendo sua visão. O cliente recebe um pacote completo com disponibilidade garantida em SLAs (Service Level Agreements, contratos de nível de serviço).


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